美光芯片赋能AI算力革命：从数据中心到边缘计算的性能跃迁

封面新闻记者 欧阳宏宇(hóngyǔ) 2025年高考昨日正式开考，高考作文(gāokǎozuòwén)、高考数学随即冲上热搜榜前列。“考生可能想(xiǎng)骂我”“考场出来都(dōu)沉默了”“难到想笑”等话题词引发不少考生网友(wǎngyǒu)热议，还有考生称，高考数学“大题有些难”；更有作文出处作者表示，“看到题目会懵”。 那么对于这(zhè)些难上热搜的高考题，让AI来作答(zuòdá)会有怎样的结果？记者分别使用DeepSeek、百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动豆包、腾讯(xùn)混元元宝、讯飞星火这六个国产人工智能语言(yǔyán)模型，挑战(tiǎozhàn)今年的全国二卷的高考作文，和数学压轴题，看看他们会如何作答。 需要说明的是：本次测评提示词完全一致，且均(jūn)为一次性生成。由于不少大模型已接入了DeepSeek，公平起(qǐ)见，测评时只(zhǐ)选用其本身的大模型。 有(yǒu)的解到一半“弃考” “昨夜闲潭梦(mèng)落花”“我欲因之梦吴越”“铁马冰河入梦来(lái)”……梦往往以一种独特的方式呈现我们(wǒmen)的感受和期冀，为我们打开更浩瀚(hàohàn)的天空。我们也常常向别人讲述自己的梦，用文字记录自己的梦，以行动实现自己的梦。 如果有一天，我们能够将梦赠予他人(tārén)…… 以上(yǐshàng)材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。 要求：选准角度，确定立意，明确(míngquè)文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭;不得泄露个人信息(gèrénxìnxī)；不少于 800 字。 以上就是6位AI考生(kǎoshēng)交出的作文答卷，在(zài)几个答案中，除了腾讯混元元宝的格式与其他几个答案不同(bùtóng)外，其他几位AI考生的作文答卷都各有特色。那么，你最喜欢哪家AI大模型生成的文章？ 如果说作文答卷(juǎn)各有千秋的话，那么解(jiě)数学压轴题则有更加明确的评价标准。为了给几位AI考生增加一些难度，除了要将全国卷二的数学压轴题解出(chū)，还要比拼谁用的解题方法最多。 值得注意的是，全国卷二数学压轴题为函数题目(tímù)，其题干格式上具有特殊性，而DeepSeek无法识别该题目的图片，因而视作弃考(qìkǎo)处理。而讯飞星火则在高考期间(qījiān)关闭了解数学题的功能。 由于目前全国卷二数学还没有公布参考答案，但几个AI考生则交出了完全不同的答案。在第一小题中，百度文心一言(yīyán)和阿里通义千问对于P₄解出的答案就(jiù)完全不同，在第二小题中，混元(hùnyuán)元宝和其他几个大模型给出的答案也不同；而(ér)豆包解出的第一、第二小题答案与文心、通义均不同，甚至在用第二种方法解第二小题时直接卡死(kǎsǐ)。 在解题思路上，通义给出(gěichū)了2至4种解题思路，但很多解题思路只有概述，并没有详细的步骤。文心则只给出了一种解题思路，并且写出了比较(bǐjiào)详细的解题步骤；而(ér)混元(hùnyuán)元宝只给出了一种解题思路，并且没有给出详尽的解题步骤。 语言(yǔyán)组织创意表达进步显著 解题稳定性准确性仍需提升(tíshēng) 近(jìn)段时间来，AI大模型在帮助人类解决(jiějué)各种问题上已经展现出强大的能力(nénglì)。那么，多个国产AI大模型在作答高考题中答得究竟如何？体现出了怎样的技术发展？ 北京社会科学院副研究员王鹏认为(rènwéi)，人工智能在(zài)今年语文高考当中确实进步(jìnbù)很明显。在他看来，在语文作文方面已各有千秋，尤其在语言组织能力和创意表达方面很显著。 “国产六大模型在高考的(de)作答中各有特点，充分显示了(le)自然语言处理当中的巨大进步。”王鹏指出(zhǐchū)，尤其是围绕给定材料，从不同(bùtóng)角度进行联想思考(sīkǎo)，形成逻辑连贯与通顺的文章。在阐述将梦赠予他人主题的时候，都能运用丰富的词汇和(hé)多元化的修辞手法让文章有一定的文采，表明国产人工智能已经具备了一定的语言组织和创意性的表达能力，能够根据主题构建出有一定的深度和感染力的文本。 同时，理解解读能力的(de)(de)增强，让(ràng)人工智能能够(nénggòu)准确把握作文素材的核心要点。比如说，围绕梦的主题进行深度挖掘，从梦的呈现形式、记录方式和实现等多个层面展开，进而引出将梦赠与他人的联想，反映(fǎnyìng)出人工智能在语理解、文本理解方面有显著提升(tíshēng)，能够更加理解抽象的概念。并且，基于理解进行拓展和发挥，为生成高质量的作文和文本奠定了基础。 但是王鹏也认为，大模型在(zài)自然语言方面(fāngmiàn)还有(háiyǒu)提升点。比如，尽管人工智能写作文(zuòwén)(zuòwén)各有亮点，但人类的优秀作文比，还缺乏一些(yīxiē)独特的情感体验和人文关怀。比如，人类在写作过程中，能够把自己的情感、经历、价值观融合进去，让文章更有生命力和感染力。但人工智能目前(mùqián)还是难以完全模拟这种深层次的情感表达。另外就是用人工智能作文的立意深度、创新性上还有所欠缺，部分文章只是对常见观点的重复的阐述，缺乏独特的见解。 而在数学解题方面，王鹏认为(rènwéi)，解题能力各有差异，展现出来的技术的探索(tànsuǒ)和不足都有呈现。 各大模型虽然初步具备(jùbèi)了数学题压轴题的(de)解答能力，但解题思路的数量仍然差异。这(zhè)表明人工智能具备了一定的数学逻辑推理(luójítuīlǐ)和(hé)解题能力，对复杂的函数题目能够进行分析和求解，能够运用所学的数学知识和方法尝试不同角度进行解题，对于人工智能在数学里的应用有重要的意义。 其存在的不足(bùzú)也十分明显。比如说，人工智能在数学解题(tí)方面，有因为(yīnwèi)无法识别图片而弃考，还有一些分析不足导致解到一半卡死。这说明人工智能在解题的稳定性(wěndìngxìng)、准确性方面还需要进一步提升。不同的人工智能对同一小题答案不一样，也反映出来解题方法和(hé)验证结果方面存在的缺陷。 “总体来说，国产大模型取得了一定进步，在(zài)自然语言处理和数学推理方面的快速发展。”王鹏表示，同时也有一些挑战，比如说(bǐrúshuō)情感表达，创造性，解题稳定性，准确性方面仍然有待(yǒudài)提升。